Szanowny Czytelniku!
Dzięki reklamom czytasz za darmo. Prosimy o wyłączenie programu służącego do blokowania reklam (np. AdBlock).
Dziękujemy, redakcja Dziennika Wschodniego.
Zespół badawczy Państwowego Uniwersytetu Tajwanu bada wczesne stadia ewolucji wszechświata. Nie da się tego zrobić z kartką i długopisem, zatem naukowcy korzystają z komputerów. Ale takich, jakich nigdy nie widzieliście. I pewnie nie zobaczycie…
Zespół, kierowany przez Ting-Wai Chiu, profesora fizyki i dyrektora Center for Quantum Science and Engineering (CQSE), starając się poznać początki wszechświata bada interakcje pomiędzy cząsteczkami subatomowymi, co wymaga ogromnych mocy obliczeniowych.
Uniwersytet prowadzi swoje badania używając pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów Nvidia Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060.
System ten odgrywa kluczową rolę w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynając od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.
– Jesteśmy zachwyceni, widząc, że nasz klaster wykorzystujący GPU przewyższa wiele konwencjonalnych superkomputerów zarówno pod względem kosztów, jak i zużycia energii – cieszy się Chiu. – Dzięki naszemu superkomputerowi uzyskujemy moc 15 teraflopsów kosztem 200 000 dolarów, co stanowi 1% kosztów takiego konwencjonalnego superkomputera jak IBM BlueGene/L.
Andy Keane, szef działu procesorów Tesla w firmie Nvidia, tez ma powody do zadowolenia: – To wielka satysfakcja widzieć, jak nasze procesory pomagają naukowcom w osiąganiu przełomowych rezultatów.
Uniwersytet prowadzi swoje badania używając pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów Nvidia Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060.
System ten odgrywa kluczową rolę w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynając od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.
– Jesteśmy zachwyceni, widząc, że nasz klaster wykorzystujący GPU przewyższa wiele konwencjonalnych superkomputerów zarówno pod względem kosztów, jak i zużycia energii – cieszy się Chiu. – Dzięki naszemu superkomputerowi uzyskujemy moc 15 teraflopsów kosztem 200 000 dolarów, co stanowi 1% kosztów takiego konwencjonalnego superkomputera jak IBM BlueGene/L.
Andy Keane, szef działu procesorów Tesla w firmie Nvidia, tez ma powody do zadowolenia: – To wielka satysfakcja widzieć, jak nasze procesory pomagają naukowcom w osiąganiu przełomowych rezultatów.
